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AIと、 JENNIFERの新しいつくり方
개요만
안녕하세요. 제니퍼소프트 홍재석입니다.
Ⅱ 통역 대기
오늘 발표할 내용은 AI와 함께 달라진 제니퍼 개발 이야기입니다. 제품 소개 대신, 제가 AI로 제니퍼를 만드는 방법과 여러분이 AI로 제니퍼를 더 잘 쓰는 방법을 말씀드리겠습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 02 今日の3つの話
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개요만
안녕하세요. 제니퍼소프트 홍재석입니다.
Ⅱ 통역 대기
오늘 발표할 내용은 AI와 함께 달라진 제니퍼 개발 이야기입니다. 제품 소개 대신, 제가 AI로 제니퍼를 만드는 방법과 여러분이 AI로 제니퍼를 더 잘 쓰는 방법을 말씀드리겠습니다.
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개요 + 부연
개요
주제는 세 가지입니다. 모두 제가 실제로 만들고 쓰고 있는 이야기입니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
첫째, AI와 함께하는 개발입니다. AI 비서와 일하는 하루, AI로 만든 모바일 앱을 보여 드립니다.
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부연
둘째, 필요한 연동을 AI로 바로 만드는 사례입니다. 고객 요청 하나로 만든 PagerDuty 어댑터입니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
셋째, 제니퍼 MCP로 제니퍼 데이터를 AI에서 활용하는 방법입니다. AI로 만든 실시간 대시보드를 예로 보여 드립니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 03 開発は、 AIと一緒に
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개요만
첫 번째는 AI와 함께하는 개발입니다. 제가 매일 AI와 어떻게 일하는지 보여드리겠습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 04 毎朝、AI秘書がブリーフィング
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개요 + 부연자동 진행
개요
ChatGPT의 'Dot'으로 만든 제 AI 비서입니다. 출근하면 AI 비서가 뉴스, 오늘 할 일, 이슈 리뷰를 정리해 보내 줍니다. 원인이 분명한 버그는 직접 고쳐서 리뷰 요청까지 올려 둡니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
AI 비서는 ChatGPT '닷' 기반이고, 매일 아침 세 가지를 정리해 보내 줍니다. 첫째, 업계 뉴스와 그것이 우리 일에 미칠 영향입니다. 둘째, 메일이나 캘린더 등 업무 관련 서비스에서 모은 오늘 확인할 일입니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
셋째, 이슈 관리 시스템(아사나)에 올라온 고객 이슈 리뷰입니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 05 AI秘書がブラウザを開き、デザイン案と実装を比較
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개요 + 부연자동 진행
개요
현재 저는 제니퍼에서 가장 많이 쓰는 X-View 트랜잭션 분석의 콜트리를 새로 만들고 있습니다. 출시 전 화면을 AI 비서가 Figma 디자인 시안과 비교하며 QA하고, 결과를 캡처와 함께 정리해 줍니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
왼쪽은 제가 AI 비서와 QA에 대해 나눈 실제 채팅이고, 오른쪽 이미지는 AI가 점검하며 발견한 문제점과 확인 결과를 캡처해서 보내 준 것입니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 06 そして、エージェントコーディング
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개요만
브리핑에서 나온 이슈와 QA에서 찾은 개선점이 바로 제 다음 작업이 됩니다.
Ⅱ 통역 대기
명확한 버그는 AI가 고쳐서 리뷰 요청을 올리고, 저는 확인만 합니다. 큰 작업은 제가 직접 AI와 함께합니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 07 AIとつくった、JENNIFERモバイル
7/ 20
개요 + 부연
개요
제가 AI와 함께 만든 제니퍼 모바일 앱입니다. 디자인 반영과 QA까지 마치고 출시했습니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
영상은 네 화면을 차례로 보여 드립니다. 대시보드에서 주요 지표를 한눈에 보고, 차트는 풀스크린 모드로 볼 수 있습니다. X-View를 통해 트랜잭션을 자세히 분석하고, 제니퍼 인사이트로 AI 분석 결과도 바로 확인합니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 08 必要な連携を、 AIですぐに実装
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개요만
두 번째는 AI로 바로 만드는 제니퍼 연동 기능입니다. 고객 요청 하나로 만들어지는 과정을 보여 드리겠습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 09 JENNIFERにない連携が 必要になったら、 どうしますか?
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개요만
제니퍼에 없는 연동 기능이 필요하면 어떻게 하시나요? 요청을 주시면 제니퍼소프트가 어댑터 같은 확장 기능을 만들어 GitHub에 공개합니다.
Ⅱ 통역 대기
제품 업그레이드 없이 받아서 쓰시면 됩니다. 이번에는 일본 고객사의 PagerDuty 연동 요청을 받아, AI로 바로 만들었습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 10 開発の歩み
10/ 20
개요 + 부연
개요
2016년 첫 어댑터부터 2026년 AI 스킬까지, 제니퍼는 꾸준히 확장할 수 있는 구조를 만들어 왔습니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
확장 기능을 요청하시는 고객사가 늘면서 하나하나 지원하기가 쉽지 않았는데, 지금은 AI로 빠르게 대응하고 있습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 11 AIでつくったPagerDutyアダプター
11/ 20
개요 + 부연클릭 5번
개요
일본 고객의 요청을 받아 실제로 만든 어댑터입니다. 한 줄의 프롬프트에서 시작해 코드 생성·빌드·등록 과정과 재현한 인시던트 화면을 보여 드립니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
마지막에 오른쪽 위에 뜬 인시던트 알림은, PagerDuty 대시보드에서 볼 수 있는 알림입니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 12 初めて聞いたサービスでも、AIとならつくれる。
12/ 20
개요 + 부연
개요
사실 저도 이 요청을 받고 PagerDuty를 처음 알았습니다. PagerDuty는 장애가 나면 당직(온콜) 담당자에게 바로 알리고 대응까지 관리하는 서비스입니다. 처음 접한 서비스였지만, AI와 스킬 덕분에 만들 수 있었습니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
스킬로 구현하고 문서와 설정을 정리해, 제니퍼소프트 GitHub에 공개했습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 13 「jennifer-extension」スキル
13/ 20
개요 + 부연
개요
제니퍼에는 이벤트 알림 어댑터, 고객사에 맞춘 사용자 인증 어댑터 등 여러 종류의 어댑터가 있습니다. 예전에는 개발 가이드를 보고 직접 구현했지만, 이제는 이 스킬을 넣은 AI 도구에 말로 요청하면 AI가 구현해 줍니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
스킬은 zip 파일로 받아, ChatGPT처럼 스킬을 지원하는 AI 도구에 올리면 됩니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 14 PagerDutyの状況を、ユーザー定義ダッシュボードに
14/ 20
개요 + 부연클릭 2번
개요
고객이 요청한 건 어댑터까지였습니다. 여기에 PagerDuty 서비스가 제공하는 API를 활용해, 인시던트를 제니퍼 대시보드에서도 볼 수 있게 만들어 봤습니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
이런 프롬프트 한 줄로, 제니퍼 사용자정의 대시보드에 iframe으로 들어가는 차트 위젯을 만들었습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 15 ユーザー定義ダッシュボード(実画面)
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개요만라이브 화면
AI로 만든 인시던트 차트 위젯을 실제 제니퍼 대시보드에 넣은 화면입니다. PagerDuty 데이터는 실제 API와 같은 형식의 샘플입니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 16 JENNIFERのデータを AIで活用
16/ 20
개요만
AI 도구를 이용하면 제니퍼 Open API 데이터로 통계를 확인하고 보고서를 만드는 등 다양한 작업을 할 수 있습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 17 JENNIFERのデータをAIツールにつなぐJENNIFER MCP
17/ 20
개요 + 부연
개요
제니퍼 MCP는 AI 도구가 제니퍼 Open API 데이터를 쉽게 활용하도록 이어 주는 통로입니다. 제니퍼 인사이트를 구현한 LLM 서버에서 제공합니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
새로운 API가 아니라 기존 제니퍼 서버의 Open API를 그대로 쓰고, AI 도구에는 MCP 주소만 등록하면 됩니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 18 実例:AIツールとMCPでつくったダッシュボード
18/ 20
개요 + 부연자동 진행라이브 화면
개요
ChatGPT에 제니퍼 MCP를 등록해 만든 대시보드로, 여러 활용 방법 중 하나입니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
왼쪽은 제가 보낸 한 줄 요청과 AI가 제니퍼 데이터를 조회하는 과정이고, 오른쪽은 그 결과로 만들어진 대시보드입니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 19 仕事の進め方が変わった。
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개요 + 부연
개요
저는 요즘 기능 개발과 질문 답변, 영상·디자인까지 AI와 함께 동시에 진행합니다. 덕분에 새로운 도전에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 되었습니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
예전에는 한 번에 하나씩 했습니다. 개발 중엔 질문에 답하지 못해, 기다리는 사람은 답답하고 개발하는 사람은 초조했습니다.
Ⅱ 통역 대기
부연
AI가 많은 일자리를 빼앗을 거라고 말하는 사람들이 있습니다. 저도 한때 그렇게 생각했습니다. 의심에서 놀라움과 두려움으로, 그리고 지금은 희망으로 바뀌었습니다.
Ⅱ 통역 대기
다음 ▸ 20 もっと多くのことに、 挑戦できる時代へ。
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개요만
제가 찾은 희망은 이것입니다. 개발뿐만이 아니라 이슈 대응이나 디자이너에게 의존했던 일까지 생산성이 높아지면서, 더 많은 일을 더 다양하게 시도할 수 있게 되었습니다. 감사합니다.
Ⅱ 통역 대기
마지막 장입니다